RM Noise – KI-Interferenzunterdrückung

Das RM Noise-Projekt nutzt KI, um Rauschen und Interferenzen aus einem CW- oder Sprachfunksignal zu entfernen. Zunächst wird das System anhand von Geräuschaufzeichnungen „trainiert“., die oft für jede Umgebung und jeden Ort einzigartig sind.

Nach dem Training sendet das Client-Programm die verrauschte Ausgabe des Empfängers an den AI-Server, Der Server entfernt das Rauschen in Echtzeit und sendet das Audio zum Abhören an den Client zurück.

Ein Beispiel für die Beseitigung von Störungen im S57O-Signal

Verbesserung des CW-Signals

Was wird für RM Noise benötigt??

Windows-Computer (empfohlen 10 oder 11) mit Internetzugang und Audioeingang am Receiver angeschlossen. Software natürlich, die Sie unter finden können https://ournetplace.com/rm-noise/documentation/

Für die Nutzung sind ein Benutzername und ein Passwort erforderlich. Diese erhalten Sie durch die Registrierung unter https://ournetplace.com/rm-noise/registration/ , Hier wird empfohlen, die Funkamateurmarke als Benutzernamen zu verwenden.

Starten Sie RM Noise über das Windows-Startmenü und melden Sie sich mit Ihrem Benutzernamen und Passwort an. (Führen Sie das Programm nicht vom Desktop aus)

RM Noise selbst wählt den aus den verfügbaren AI-Servern aus, die von Ihrem Standort aus die geringste Verzögerung hat. RM Noise wird auch versuchen, andere Einstellungen automatisch vorzunehmen. Falls ja, Wählen Sie einfach einen geeigneten Filter aus dem Menü aus und verwenden Sie den Schieberegler auf der linken Seite, um den Filtergrad zu erhöhen.

Die vollständige Beschreibung und mögliche Lösung der Einstellungen finden Sie unter https://ournetplace.com/rm-noise/documentation/

Roland HB9VQQ wird in Europa gehostet. Einige Funkamateure berichten von hervorragenden Ergebnissen bei der Unterdrückung von Störungen durch LED-Beleuchtung. Du versuchst es?

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